МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ТЕХНОЛОГИЧНОСТИ ОТРАСЛЕЙ (ТОВАРОВ, УСЛУГ) ЭКОНОМИКИ И КРИТЕРИИ ИХ НАУКОЕМКОСТИ

Опубликовано 18 Апр 2017

В представленной аналитической записке кратко описаны существующие международные статистические классификаторы, которые группируют отрасли промышленности в сектора по уровню технологичности (высокотехнологичный, средневысокотехнологичный, средненизкотехнологичный и низкотехнологичный).

Детально рассмотрен классификатор видов экономической деятельности, разработанный Евростатом (NACE), так как он включает более полный обзор подходов к идентификации высокотехнологичности и наукоемкости и является общей базой для классификации видов экономической деятельности Узбекистана.

В настоящее время Евростат использует три основных подхода к идентификации высокотехнологичности и наукоемкости: отраслевой, продуктовый и патентный. Каждый подход имеет отличительные критерии и методологии расчета.

Изучение имеющейся статистической информации по базе данных Госкомстата Республики Узбекистан позволило выявить ряд  проблемных моментов, осложняющих применение международных методик для группировки отраслей по их технологическому развитию.

В аналитической записке приведены расчеты на основе методологии, разработанной Евростатом с применением нового Статистического классификатора продукции (товаров, работ, услуг) по видам экономической деятельности Республики Узбекистан за 2015 г. и классификация отраслей обрабатывающей промышленности по уровню технологичности исходя из имеющихся статистических данных.

Предложены меры по дальнейшему совершенствованию методико-статистической базы для развития и внедрения международного методического подхода к определению уровня технологичности и наукоемкости производств в Узбекистане с целью обеспечения сопоставимости показателей.

Аналитическая записка подготовлена Проектом по структурным преобразованиям и диверсификации экономики, привлечению инвестиций.

 

Руководитель проекта: к.э.н. Д.А. Муинов

Ответственные исполнители: к.э.н., в.н.с. Г.-Ч.Федяшева, с.н.с. Е.С.Горлова

 

 

METHODOLOGIES  TO IDENTIFY THE LEVEL OF TECHNOLOGY INTENSITY FOR SECTORS (GOODS, SERVICES) OF ECONOMY AND CRITERIAS OF THEIR KNOWLEDGE INTENSIVE ACTIVITIES

 

The analytical note briefly describes the existing international statistical classification, which group industries into sectors by the level of technology intensity (high-technology, medium-high-technology, medium-low-technology and low-technology).

The classification of economic activities developed by Eurostat (NACE) is considered in detail, as it includes a more complete overview of approaches to identifying high-technology and knowledge intensity and is a common basis for the classification of all economic activities of Uzbekistan.

Currently, Eurostat uses three basic approaches to identifying high-technology and knowledge intensity: sectoral, product and patent. Each of them has distinctive criteria and calculation methodologies.

The study of available statistical information on the basis of the State Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan database made it possible to identify a number of aspects that complicate application of international methodologies for grouping industries according to their level of technological development.

The analytical note contains calculations based on the methodology developed by Eurostat with the use of the new Statistical Classifier of Products (Goods, Works, Services) by types of economic activity of the Republic of Uzbekistan for 2015 as well as  classification of manufacturing industries according to their level of technological development, based on available statistical data.

Measures are proposed to further improve the methodical and statistical basis for  development and implementation of international methodological approach to determining the level of technology and knowledge intensity industries in Uzbekistan in order to ensure comparability of indicators.

The analytical report was prepared by the Project of Structural Transformation and Diversification of Economy and Attraction of Investment.

 

Head of the Project: Candidate of Science D. Muinov

Executive officers: leading researcher, Candidate of Science G. Fedyasheva, senior researcher E.Gorlova.