Как Информационные коммуникационные технологии (ИКТ) способствуют росту реальных доходов населения в Узбекистане?

 

ИКТ проникают во все сферы жизни, предоставляя людям новые, лучшие и быстрые способы взаимодействия, общения, поиска помощи, доступа к информации и обучения. Помимо повсеместного присутствия, ИКТ имеют огромное экономическое значение. Согласно исследованиям консалтинговой компании IDC, в 2020 году глобальная индустрия информационных технологий превысила 5 трлн долларов.

Сектор ИКТ влияет на экономический рост и доходы населения посредством нескольких каналов: влияние на систему образования, в том числе и за счет внедрения онлайн уроков и курсов, ростом деятельности финансовых организаций, снижением безработицы за счёт новых профессий и рабочих мест, в том числе и в онлайн-пространстве.

Институт прогнозирования и макроэкономических исследований (ИПМИ) оценил вклад от развития информационно-коммуникационной инфраструктуры на реальные доходы населения в Узбекистане. По результатам анализа, были получены следующие результаты:

Увеличение протяженности волоконно-оптических линий связи на 100 км способствует росту реальных доходов населения на 1,43%

Увеличение пользователей интернета на 1 п.п. приведет к росту реальных доходов населения на 0,9%.

За последние несколько десятилетий наблюдается стремительный рост услуг ИКТ во всем мире. Глобальные расходы на ИКТ в 2020 году составляли примерно 4,9 трлн долларов США и, как ожидается, вырастут до 5,8 трлн долларов США к 2023 году[1].

В соответствии с докладом[2] Международного союза электросвязи (International Telecommunication Union – ITU) от 2021 года показывают, что во время пандемии ускорилось распространение Интернета. Если в 2019 году Интернетом пользовались 4,1 млрд человек (54% населения мира), то к 2021 году данный показатель вырос до 4,9 млрд человек (63% населения мира). Тем не менее, это означает, что вне сети остается 37% населения планеты, большинство из которых проживает в развивающихся странах. Так, в 2021 году среднее число абонентов фиксированной широкополосной связи достигло 17 абонентов на 100 жителей.

Все большую значимость в сфере образования получает применение современных информационных технологий и перевод учебных процессов на онлайн платформы. В качестве примера можно привести одну из наиболее популярных в мире онлайн образовательную платформу Coursera[3]. Например, в 2016 году на платформе Coursera зарегистрировалось 21 млн человек. В следующие 2 года это число ежегодно увеличивалось на 7 млн. Распространение коронавируса и введение в странах мира карантинных ограничений способствовало повышению заинтересованности населения к получению дистанционного образования. Так, в условиях пандемии наблюдалось трехкратное увеличение числа новых регистраций, в результате чего этот показатель достиг 71 млн в 2020 году и 92 млн в 2021 году.

Использование цифровых финансовых услуг (ЦФУ) позволяет снизить затраты, повысить скорость, безопасность и прозрачность транзакций, а также повысить доступность для населения страны. На сегодняшний день, в 90 странах мира зарегистрировано более 850 млн цифровых счетов, через которые ежедневно совершаются операции на сумму 1,3 млрд долл. США[4].

В Узбекистане за последние несколько лет уделяется особое внимание развитию сектора ИКТ. Так, за 2019–2021 гг. скорость передачи проводного интернета выросла практически в 2 раза (до 40 Мбит/с), количество пользователей интернета превысило 70% населения[5].

Для анализа влияния ИКТ на рост реальных доходов населения в Узбекистане экспертами ИПМИ были использованы эконометрические модели на основе статистических данных Государственного Комитета по статистике Республики Узбекистан в разрезе регионов (12 областей, Республика Каракалпакстан и город Ташкент) за период с 2015 по 2020 годы (84 наблюдения) (таблица 1).

Таблица 1. Описательная статистика используемых данных

Показатели

Единица

измерения

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Мини-мальное значение

Макси-мальное значение

Количество станций сотовой связи

тыс. штук

84

1.599

0.907

0.5

5

Протяженность волокно-оптических линий связи

тыс. км

84

2.358

1.809

0.8

11.9

Количество пользователей интернета

на 100 человек

84

40.796

28.99

9.9

174.9

Пользователи подвижной мобильной связи

на 100 человек

84

70.877

35.786

20.2

204.1

Реальные совокупные доходы на душу населения

тыс. сум

84

7893.109

3503.898

3703.22

22080.8

Количество субъектов малого бизнеса

тыс. ед

84

17155.655

11801.768

6309

74108

Источник: расчеты автора.

Для построения эконометрических моделей использовались методы анализа панельных данных с учетом робастных ошибок и кластеризации по регионам[6] (LSDV), а также с робастными ошибками Дрискролла-Крея[7] (DKSE). Эти модели являются наиболее эффективными в условиях присутствия перекрестной (региональной) и временной зависимостей. Другими словами, данные модели позволяют получить наиболее точные результаты при наличии взаимосвязи переменных от региона к региону и от предыдущих значений (влияние результатов прошлых лет на настоящее).

В качестве зависимой переменной был использован показатель «реальные доходы населения». Факторами, влияющими на зависимую переменную, были определены (таблица 2):

1. Протяженность волоконно-оптических линий связи, тыс. км (VOLC);

2. Количество базовых станций сотовой связи, тыс. штук (Mobstat);

3. Количество абонентов с доступом в сеть Интернет, на 100 человек (Users)

4. Количество субъектов предпринимательства, логарифм (lnBusiness)

5. Показатель, определяющий эффект временного периода (Time dummy)

Таблица 2. Влияние ИКТ на реальные доходы населения

 

1

2

3

 

LSDV[8]

DKSE[9]

LSDV

DKSE

LSDV

DKSE

VOLC

0.143***

0.143*

 

 

 

 

Mobstat

 

 

0.843

0.843

 

 

Users

 

 

 

 

0.009***

0.009***

lnBusiness

-0.094

-0.094

0.072

0.072

-0.074

-0.074***

Time dummy 2

0.119***

0.119***

0.125***

0.125***

0.109***

0.109***

Time dummy 3

0.217***

0.217***

0.231***

0.231***

0.192***

0.192***

Time dummy 4

0.359***

0.359***

0.368***

0.368***

0.299***

0.299***

Time dummy 5

0.464***

0.464***

0.529***

0.529***

0.433***

0.433***

Time dummy 6

0.292*

0.292

0.603***

0.603***

0.498***

0.498***

Constant

9.224***

9.224***

7.760**

7.760***

8.999***

8.999***

Number of observations

84

84

84

84

84

84

R-squared

0.64

0.64

0.53

0.53

0.76

0.76

Примечание: ***, **, * - уровень значимости на 1%, 5% и 10% соответственно (чем ниже процент, тем более значимым считается эффект, оказываемый фактором)

Источник: расчеты автора.

Как видно из таблицы 2, по результатам моделирования были получены одинаковые коэффициенты по каждому фактору при использовании как метода LSDV, так и DKSE. При этом модели отличаются между собой уровнем значимости факторов. К примеру, значимость фактора «Протяженность волоконно-оптических линий связи» в модели LSDV определяется на 1% уровне, а в модели DKSE – на 10% уровне.

Таким образом увеличение протяженности волоконно-оптических линий связи на 100 км способствует увеличению реальных доходов населения на 1,43%. А увеличение пользователей интернета на 1 п.п. приведет к росту реальных доходов населения на 0,9%.

При этом стоит отметить, что количество базовых станций сотовой связи имеет коэффициент значимости на уровне 47% значимости в обеих моделях: LSDV и DKSE. Это можно объяснить тем, что скорость мобильного интернета, предоставляемого посредством данных станций, является более низкой по сравнению с оптико-волоконным интернетом. Также распространение базовых станций сотовой связи в республике гораздо выше, чем волоконно-оптических линий связи, в следствии чего их эффект является менее ощутимым.

Таким образом, развитие информационно-коммуникационной инфраструктуры имеет важное значение для роста реальных доходов населения. Анализируя план действий по развитию ИКТ на ближайшие годы можно предположить, что данный фактор увеличит свою значимость и приведет к повышению образования населения, доступности цифровых услуг, в том числе финансовых, а также в целом к росту доходов населения.

Так, в ближайшие годы на развитие цифровой инфраструктуры планируется привлечь около 2,5 млрд долларов[10]. Предусматривается запуск трех крупных новых дата-центров в таких городах как Ташкент, Бухара и Коканд, а также дальнейшее расширение фиксированной сети телекоммуникации и модернизация сети мобильной связи. В результате в каждом населённом пункте для домохозяйств будет обеспечен доступ к интернету, имеющему скоростью не менее 10 Мбит/с.

 

О.Назаров,
Старший научный сотрудник ИПМИ

 


[1] https://www.statista.com/statistics/946785/worldwide-ict-spending/
[2] https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/facts/default.aspx
[3] https://www.weforum.org/agenda/2022/01/online-learning-courses-reskill-skills-gap/
[4] https://pubdocs.worldbank.org/en/230281588169110691/Digital-Financial-Services.pdf
[5] Статистические данные Всемирного банка data.worldbank.org
[6] S. H. Law, 2018: https://upmpress.com.my/product/applied-panel-data-analysis-short-panels/  
[7] Driscoll-Kraay standard errors: http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/x/xtscc_paper
[8] Least square dummy variable model with clustered regions
[9] Driscoll-Kraay standard errors model with time variables
[10] https://www.gazeta.uz/ru/2021/05/05/research/#
654